科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对决策者确定评估指标权重存在主观偏好这一问题,提出了基于灰靶贡献度排序和田口施密特正交(Mahalanobis-Taguchi Gram-Schmidt,MTGS)的指标赋权算法。该算法在MTGS系统方法中结合灰色系统技术,直接从评估指标数据入手,并通过计算指标灰靶贡献度得出了指标重要性排序结果;依据排序结果,构造了新的评估指标矩阵,有效地避免了人为因素对指标权重结果的影响。最后,以某传感器组网系统的体系抗干扰资源管控预案评估为例,通过与熵值客观赋权算法的结果进行对比验证了该算法的可靠性。
- 出版日期2017
- 单位中国人民解放军空军预警学院
