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摘要
针对可见光和SAR图像由于成像机理不同导致图像内容差异大，深度特征难对齐，关联速度慢，提出一种深度多源哈希网络模型实现SAR图像和可见光图像间的关联。首先，针对SAR与光学遥感图像颜色信息差异大，提出图像变换机制，将光学图像转换生成4种不同类型的光谱图像输入到网络中，打乱颜色通道，让网络更加关注于图像的纹理和轮廓信息，而对颜色信息不敏感；其次，针对SAR图像噪声大，同一场景下2种模态图像内容异构，提出图像对训练策略，减小多源图像间的特征差异；然后，针对关联效率低，存储消耗大，提出三元组哈希损失函数，提升模型的关联准确率，降低关联时间；最后，构建了一个SAR与光学双模态遥感数据集SODMRSID，实验部分验证了数据集的实用性，同时提出算法的关联准确率明显优于现有算法。
- 出版日期2022
