ARIMA模型与Holt-Winters指数平滑模型在武汉市流感样病例预测中的应用

作者：汪鹏; 彭颖; 杨小兵

来源：现代预防医学, 2018, 45(03): 385-389.

• 流感样病例
• ARIMA模型
• 指数平滑模型
• 预测

目的探讨比较ARIMA模型和Holt-Winters模型在武汉市流感样病例预测中的应用,为流感防控提供科学依据。方法利用武汉市2012年1月-2017年6月每周流感样病例比例数据拟合建立ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型,预测2017年7-8月周流感样病例比例,并与实际流感样病例比例进行比较。结果 ARIMA最优模型为ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)52,预测的平均相对误差为6.88%,Holt-Winters的最优模型为乘法模型,预测平均相对误差为13.79%。结论 ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)52模型拟合效果较好,预测精度更高,可用于武汉市流感样病例的预测。

• 出版日期2018
• 单位武汉市疾病预防控制中心