改进权值的加权整体最小二乘法高程拟合应用

作者：陈强; 岳东杰

来源：甘肃科学学报, 2020, 32(05): 17-41.

DOI：10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2020.05.004

• 加权整体最小二乘
• 高程拟合
• 二次曲面法
• 多面函数法
• BP神经网络

GPS高程拟合中二次曲面法应用较广,但传统二次曲面法是基于最小二乘原则,由此引入以变量误差模型(EIV)为基础的整体最小二乘法和加权整体最小二乘法,提出了一种改进的定权方式应用于加权整体最小二乘的高程拟合,并在高程拟合实例中比较了分别基于最小二乘(LS)、基于整体最小二乘(TLS)和基于加权整体最小二乘(WTLS)的二次曲面法。实例表明该定权方法的加权整体最小二乘检核点残差整体减小了约1 mm,外符合精度上提高了1.2%,能够一定程度提高拟合精度。最后将WTLS二次曲面法与多面函数法和BP神经网络进行了实例比较和分析,得出了一些结论和展望。

• 出版日期2020
• 单位河海大学