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摘要
对网络视频广告图像非显著目标的提取,能够有效提高广告传达效率。对网络视频广告图像非显著目标的自适应提取,需要根据图像的梯度信息向量,计算梯度矢量相似度分布,完成图像非显著目标提取。传统方法依据相应提取模型给出量化标准,模拟人类视觉系统感知性能衡量图像传达效果,但忽略了计算图像梯度矢量相似度分布,导致提取精度偏低。提出基于信息量加权与人眼视觉特性相结合的评估方法,对网络视频广告图像局部失真程度进行度量,计算图像的梯度信息向量,计算梯度矢量相似度分布;求解视觉感知权重函数,两者相乘即可得到相应尺度的图像传达效果评估指标。对图像不同的尺度分配不同的权重,使得评估结果更加准确。实验结果表明,能够实现对网络视频广告图像非显著目标的提取,自适应程度较强。
- 出版日期2018
- 单位湖北工业大学
