基于局部线性嵌入算法的化工过程故障检测

作者：马玉鑫; 王梦灵; 侍洪波

来源：化工学报, 2012, (07): 2121-2127.

• 局部线性嵌入算法
• 支持向量数据描述
• 故障检测 locally linear embedding
• support vector data description
• fault detection

随着工业过程日趋复杂,系统安全及产品质量的在线监控也变得日益重要。针对化工过程的非线性特点,提出了一种新的基于局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)流形学习算法和支持向量数据描述(sup-port vector data description,SVDD)的故障检测方法。首先,使用LLE提取高维数据的低维子流形,进行维数约减,以保存更多原有系统的非线性特性,通过局部线性回归得到高维数据空间到低维特征空间的映射矩阵,保证了算法的实时性;然后,为了避免数据噪声的累加对传统统计量的影响,引入SVDD直接根据特征空间建立SVDD模型,构造统计量并确定其控制限;最后,通...

• 出版日期2012
• 单位华东理工大学