基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究

作者：王徽蓉; 李卫军; 刘扬阳; 陈新亮; 来疆亮

来源：光谱学与光谱分析, 2011, (03): 669-672.

• 近红外光谱
• 遗传算法
• 线性鉴别分析
• 主成分分析 Near-infrared spectroscopy
• Genetic algorithm
• Linear discriminant analysis
• Principal component analysis

结合遗传算法与线性鉴别分析(LDA)提出了一种玉米品种的快速鉴别方法。该方法是一种基于近红外光谱的新方法,通过采集玉米种子(实验共37个种类)的近红外光谱数据,使用遗传算法进行特征光谱波段的选择,使用线性鉴别分析的方法提取光谱特征并分类。结果表明,遗传算法能有效地剔除光谱噪声波段,并提高LDA的泛化能力。同时,为简化运算,剔除了大量冗余数据,结合遗传算法选择的特征谱区,使参与鉴别的数据维数从2 075降到了233。对测试集1的300个样本的平均正确识别率与平均正确拒识率均达到99.30%,其中73.33%的玉米品种的正确识别率达到了100%;对测试集2(均为未参加训练品种的样本)的175个样本...

• 出版日期2011
• 单位中国科学院半导体研究所