摘要

<正>随机对照试验(RCT)被视为评估治疗效果的金标准,其关注效力(efficacy)研究,但是人们的兴趣通常还是集中在评估RCT严格控制的范围之外的真实世界的效果(effectiveness),更加重视外部有效性[1]。因此,越来越多的研究者使用观察数据来评估治疗效果。在RCT中,受试者被随机分配到治疗组和对照组,从而保证了两组基线协变量的分布相同,而观察性研究并非如此,如果某些协变量同时与治疗方案和结果相关,则可能会造成混杂。此时,需要通过统计方法消除混杂的影响,常用的方法有匹配法、多元统计分析法等。近十几年来,倾向性评分(propensity score,PS)法作为一种控制混杂偏倚的方法被研究者们越来越关注,其实现的统计软件有R语言、stata、SPSS等。