科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于浅层密集连接网络的单帧图像超分辨率重建方法,主要解决现有数字成像系统获得的图像分辨率低的问题；其实施过程为：首先通过跨层级联的方式构建密集连接块,而后堆叠两次密集连接块,构造密集连接网络；然后通过双三次下采样的方式取图像Y通道,构建训练数据集和测试数据集,并通过训练数据训练浅层连接网络；使用平均绝对误差作为网络的损失函数,判定网络训练是否达到要求；最后使用测试集,通过已训练好的网络进行图像超分辨率重建；本发明通过浅层密集连接网络,能更加有效地利用特征图,最终重构的超分辨率图像保留了更丰富的细节和更清晰地边缘轮廓,可用于天气状况预测、公安部门刑侦破案、电视显示器清晰度提升。
- 出版日期2019-4-24
- 单位西安电子科技大学
