基于实例的设计是实现快速设计和智能设计的重要方法。文中针对复杂产品进行相似性设计时存在的实例资源离散、数据量庞大和冗余数据多导致难以进行知识提取和利用的问题,提出了产品族基因的概念,建立了产品基因的描述方法。基于产品族基因对实例数据进行了精简,采用神经网络技术对离散基因数据进行了数据重构,重构后的数据结构为神经网络关系模型,该模型能够为产品智能快速设计提供有效的、统一的和结构化的数据支持,之后,建立了基于知识重构模型的快速设计系统结构,验证了模型的可行性。
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