改进PSO算法在光伏阵列多峰值中的应用

作者：宣丽萍; 张亚坤; 闫姝含

来源：黑龙江电力, 2021, 43(01): 45-48.

DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2021.01.008

• 光伏阵列
• 粒子群算法
• MPPT算法
• 局部最优解

最大功率点跟踪(MPPT)能有效提高光伏利用效率,当局部阴影时,光伏阵列P-U曲线易呈现多极值问题,传统MPPT算法不适用于在多极值中寻优,因此算法易出现跟踪失效问题。粒子群算法(PSO)更适应复杂的多极值系统求最优解,但不易跳出局部寻优。通过正弦改进策略的动态惯性权重优化方式,应用正弦函数周期变化属性扰动粒子,并配合调节因子动态调整惯性权重,从而提高收敛速度、降低能量损失率。通过PI闭环与SVPWM脉宽调节减少无功损耗,仿真实验证明,改进离散粒子群调度算法(IDPSO)能精确追踪到最大功率点,不易陷入局部最优。

• 出版日期2021
• 单位黑龙江科技大学