改进栓皮栎树高预测混合效应模型研究

作者：黄峰; 徐爱俊^*; 唐丽华

来源：林业资源管理, 2018, (05): 54-89.

DOI：10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.05.010

• 栓皮栎树
• 树高预测
• 立地因子
• Gompertz模型
• 混合效应

树高与胸径是森林资源调查中2个重要的测树因子。鉴于树高测量相对不易实现的问题,以金华市永康市西溪镇的94株栓皮栎树为研究对象,在比较林业上常用的10个树高曲线模型拟合效果的基础上,改进了传统的Gompertz树高曲线模型,提出并构建了含有立地因子的Gompertz混合效应树高预测改进模型。实验表明:1)当对Gompertz混合效应模型拟合时,引入随机参数b1,b3时模型拟合最好;当对Gompertz混合效应改进模型拟合时,引入随机参数b1,b4时模型拟合最好。2)构建的Gompertz混合效应改进模型决定系数达到0. 779,Gompertz混合效应模型决定系数为0. 553,Gompertz模型决定系数为0. 542,即仅凭混合效应方法构建模型对提高模型预测精度并不明显。实验证明了本文构建的Gompertz混合效应改进模型大大提高了栓皮栎的树高预测精度,为研究树种树高-胸径关系模型提供了一种新方法。

• 出版日期2018
• 单位浙江农林大学