基于混合建模技术的聚氯乙烯粒径分布预测

作者：朱鹏飞; 夏陆岳; 周猛飞; 潘海天

来源：高校化学工程学报, 2014, (02): 384-389.

• 聚氯乙烯
• 粒径分布
• 混合建模
• 神经网络
• 机理模型 polyvinyl chloride
• particle size distribution
• hybrid model
• artificial neural network
• mechanism model

针对聚氯乙烯粒径分布在线软测量问题,提出了一种基于机理分析和神经网络的混合建模方法,并将该建模方法应用于聚氯乙烯粒径分布建模研究中。混合模型由机理模型和误差补偿模型所组成。通过机理分析建立氯乙烯悬浮聚合过程的单体液滴群体平衡(Population Balance Equation,简称PBE)模型,由于聚氯乙烯成粒过程的复杂性和强非线性,单纯的机理模型预测与实际分析值相比仍存在一定偏差,因此利用人工神经网络建模方法建立了基于BP神经网络的单体液滴群体平衡模型修正模型,对单体液滴群体平衡模型的输出进行修正,由此建立起聚氯乙烯粒径分布混合模型。由于混合模型既能按照液滴分散与聚并机理对聚氯乙烯颗粒的...

• 出版日期2014
• 单位浙江工业大学