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摘要
本发明涉及一种驾驶员驾驶风格分类方法及其系统、存储介质,所述方法包括：步骤S1、获取当前驾驶员的驾驶数据；步骤S2、根据所述当前驾驶员的驾驶数据进行高斯混合模型训练,得到当前驾驶员驾驶行为所对应的待聚类高斯混合模型；步骤S3、分别计算所述待聚类高斯混合模型与多个预先训练好的预设驾驶类型的高斯混合模型之间的KL散度,并根据所述KL散度进行聚类分析,得到所述当前驾驶员的驾驶风格类型。本发明能够准确地识别判断驾驶员的驾驶风格。
- 出版日期2020-9-21
- 单位华南理工大学; 广州汽车集团股份有限公司
