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摘要
无线传感器网络(WSNs)资源分配不均，容易引起网络服务中断或假警报等情况发生。为此提出一种改进的深度Q网络(DQN)算法，以提升WSNs资源的分配效率。首先搭建WSNs拓扑结构，并给出WSNs的网络属性，基于误码率最小化、网络链路容量最大化、资源分配负载均衡度最大化、网络节点能耗最小化等复合条件，建立目标函数及约束条件的多目标优化模型。然后，针对DQN算法的过估计问题和随机经验回放机制进行改进，利用改进DQN算法求取多目标优化模型最优解，得出WSNs资源分配方案。结果表明：与传统分配方案相比，改进DQN资源分配方案的传输延迟更低，节点总能耗更小，具有更好的实际应用效果。
- 出版日期2023
- 单位安徽三联学院
