摘要

随着经济水平的不断发展,我国生态资源与环境正面临着巨大的压力与挑战。作为衡量自然生态资源与环境状况的重要指标,生态足迹的准确预测对于制定自然资源保护与环境治理政策具有重要意义。本文基于2003至2014年安徽省各生物资源及能源消费量,计算了各年人均生态足迹,并采用灰色GM模型、长短期记忆神经网络模型、差分自回归移动平均模型作为单项模型进行预测,建立了基于诱导有序几何加权平均算子(IOWGA)的人均生态足迹组合预测模型,并将组合预测模型与单项预测模型进行比较。结果表明,组合预测模型对人均生态足迹的拟合程度较好,具有较高预测精度。