MED方法及在滚动轴承故障诊断中的应用

作者：张丹; 隋文涛

来源：机床与液压, 2014, (23): 185-187.

• 最小熵解卷积
• 故障诊断
• 滚动轴承 Minimum entropy deconvolution
• Fault diagnosis
• Rolling element bearings

介绍了最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的原理和实现步骤,说明了参数选择方法。为有效抑制噪声,增强故障特征信息,提出MED结合包络自相关的方法。通过实验台信号验证了所述方法的有效性及优点。

• 出版日期2014
• 单位山东理工大学