时序与主成分分析的钢框架模型损伤识别研究

作者：王嘉琛; 逯静洲; 高倩; 朱旭

来源：烟台大学学报(自然科学与工程版), 2015, 28(04): 289-293.

DOI：10.13951/j.cnki.37-1213/n.2015.04.010

• 损伤识别
• 钢框架结构
• 时间序列
• 主成分分析
• 自回归(AR)模型

针对结构健康监测中基于时间序列分析实现损伤识别的问题,提出了一种利用AR模型的均方差根误差(RMSE)与主成分分析(PCA)的结构损伤识别方法.首先对加速度数据建立自回归AR模型,并求得模型的均方根误差.然后,采用主成分分析获取载荷矩阵,通过标准化处理后提出结构损伤特征指标并定位损伤发生的位置.为验证本文提出方法的可行性,对不同损伤工况下的钢框架模型进行了振动试验,利用该方法对各种损伤状况进行识别,识别结果与预设损伤情况相一致.结果表明,使用该方法可以充分利用大量实测数据,克服外界干扰因素所带来的影响,对于结构的损伤诊断具有较高的理论价值和实用价值.

• 出版日期2015
• 单位土木工程学院; 烟台大学