单形体体积最小化的差分进化光谱解混算法

作者：覃事银; 罗文斐; 杨斌; 张锐豪

来源：中国图象图形学报, 2015, (11): 1535-1544.

• 高光谱遥感
• 光谱解混
• 端元
• 非负矩阵分解
• 差分进化 hyperspectral remote sensing(HRS)
• hyperspectral unmixing(HU)
• endmember
• non-negative matrix factorization(NMF)
• differential evolution(DE)

目的光谱解混是高光谱遥感图像处理的核心技术。当图像不满足纯像元假设条件时,传统算法难以适用,基于(单形体)体积最小化方法提供了一种有效的解决途径。然而这是一个复杂的约束最优化问题,更由于图像噪声等不确定性因素的存在,导致算法容易陷入局部解。方法引入一种群智能优化技术-差分进化算法(DE),借助其较强的全局搜索能力以及优越的处理高维度问题的能力,并通过对问题编码,提出了一种体积最小化的差分进化(Vol Min-DE)光谱解混算法。结果模拟数据和真实数据实验的结果表明,与现有算法相比,该算法在15端元时精度(光谱角距离)可提高7.8%,当端元数目少于15个时,其精度普遍可以提高15%以上,特别是1...

• 出版日期2015
• 单位华南师范大学