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摘要
近年来，人工智能(AI)的蓬勃发展促进了其在医疗保健领域的推广与应用，同时也促进了医疗保健技术的革新与进步，尤其是在图像识别领域发挥出了无可替代的作用。眼科疾病的诊断十分依赖图像识别，AI在眼前段疾病的诊治方面取得了令人瞩目的成果，如感染性角膜炎的分类、圆锥角膜的筛查、晶状体混浊程度的分级、白内障手术视频的自动分期、白内障术后屈光状态的预测、闭角型青光眼的诊断等。AI有望帮助解决目前临床存在的诸多难题，实现对疾病的早期诊治，但也存在着黑箱过程难以解释、缺少公共数据集、算法过于复杂等问题。本文概述了AI在眼前段疾病中的应用现状，分析目前存在的不足以及未来的发展前景。
- 出版日期2022
- 单位浙江大学医学院附属第二医院
