改进的决策树算法在文理分科中的应用研究

作者：武丽芬

来源：微计算机应用, 2011, (08): 7-12.

• 决策树
• 文理分科
• 分类算法
• 影响因子
• 分类器 decision tree
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• classification algorithm
• impact factor
• classifier

文理分科是高中生面临的第一次重大选择,选文科还是理科,很多同学感到两头难。针对这种情况,通过对比决策树分类算法中的ID3和C4.5算法,提出了基于影响因子的新的分类算法,构造了"文理分科分类器"。实验证明该方法在文理分科问题上比传统的ID3和C4.5算法有更高的分类精确度,该分类器可以辅助学生和家长进行文理科的选择,降低选择的错误性。

• 出版日期2011
• 单位晋中学院