基于结构相似约束生成对抗网络的视网膜OCT图像去噪算法

作者：谢巧雪; 马宗庆; 祝连庆; 朱疆^*

来源：电子测量与仪器学报, 2023, 37(03): 11-20.

DOI：10.13382/j.jemi.B2206033

• 光学相干断层成像
• 视网膜
• 图像去噪
• 生成对抗网络
• 结构相似损失

光学相干断层扫描(OCT)图像中存在的散斑噪声会掩盖视网膜重要的形态学细节，妨碍视网膜病变的观察和临床诊断。提出了一种基于结构相似约束生成对抗网络的视网膜OCT图像去噪算法，基于残差策略改进生成对抗网络模型结构，并融合结构相似性损失约束模型优化，实现散斑噪声抑制，同时增强对视网膜结构细节的保留。在杜克大学发布的SD-OCT公开数据集上的实验表明，所提算法的峰值信噪比和边缘保持指数分别为28.08和0.960,优于所对比的其他去噪方法，且适用于其他来自A2A SD-OCT研究的公开数据集。

• 出版日期2023
• 单位北京信息科技大学