一种新的房颤心电特征提取方法

作者：张瑞; 杨宇峰; 孙亚楠

来源：西北大学学报（自然科学版）, 2018, 48(01): 10-15.

DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-01-003

• 阵发性房颤
• 心电图
• 去噪
• 特征提取
• 超限学习机

心房颤动(简称房颤)是一种常见的心律失常疾病。由于阵发性房颤持续时间短暂、发作难以捕捉且易诱发形成致死性心血管疾病,故阵发性房颤的及时诊断具有非常重要的临床意义。为了提高诊断的准确性和实时性,文中提出一种新的房颤心电特征提取方法。首先采用50Hz陷波滤波器、35Hz低通数字滤波器、0.2Hz巴特沃兹高通滤波器进行数据去噪;其次,提取刻画心电信号散点图差异的度量指标作为房颤心电特征;最后,采用MIT-BIH房颤数据库并结合超限学习机完成阵发性房颤的自动检测,以验证所提方法的可行性与有效性。

• 出版日期2018
• 单位西北大学