基于扩展STIRPAT模型的工业碳排放达峰情景预测

作者:姬新龙; 张清瑞
来源:兰州文理学院学报(社会科学版), 2023, 39(03): 99-107.
DOI:10.13805/j.cnki.2095-7009.2023.03.022

摘要

碳达峰预测是碳减排目标建设的重要参考依据。本研究以甘肃工业领域碳减排为例,运用聚类分析筛选出重点碳排放行业,并构建扩展的STIRPAT模型分析其碳排放影响因素,通过设置基准、低碳、高耗能以及经济增长四种情景模式,对碳排放趋势进行预测。结果发现:电力、钢铁和水泥行业是实现碳减排目标的关键所在;人均GDP、行业生产总值、产品产量和煤炭消耗量等因素均对碳排放有正向作用,而单位产量能耗对不同行业的影响则不同,只有在低碳情景下各行业能在2030年接近碳达峰。因此,低碳情景下的相关政策措施是实现甘肃碳减排目标的最优路径,即在保证经济稳增长前提下,政府要强化能源消费结构的优化转型,尽快推进相关节能降碳技术的改进升级。

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