为解决含有隐变量和选择偏差的有向无圈图在多元统计分析中处理随机变量过程时的不稳定性,以全图的稳定结构与独立模型为基础,通过全图模型的分离准则、边缘化算法与条件化算法,讨论了全图模型与其无带图分支的差异,研究了结构精简的无带图分支及其分离准则,提出在对某些特定边进行重复时,全图与无带图的分离准则是等价的。在这种情形下无带图可以克服有向无圈图的局限性。
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