土壤湿度估计的理想同化试验研究

作者：唐亚平; 张凯; 李忠娴; 万志强; 李岚; 张伟

来源：安徽农业科学, 2011, (02): 1089-1092+1212.

• 土壤湿度
• 集合Kalman滤波
• 数值离散化 Soil moisture
• EnKF
• Numerical discretization schemes

通过使用集合Kalman滤波,建立基于不同离散化方法的同化土壤湿度的理想试验。通过设置不同的初始状态,以集合预报的形式建立了openloop和模拟的理想"真值",并将来自不同离散化方法得到的理想"真值"集合生成多模型集合预报的理想"真值"。分别使用单个的离散化方法同化来自各自理想"真值"和多模型集合预报的理想"真值",来检验通过同化表层土壤湿度后对整个湿度廓线的改进能力。结果表明,由于不同的离散化方法建立的土壤层之间的相关性不同,不同的离散化方法通过同化表层土壤湿度后土壤湿度廓线均有改进,但是改进的效率不同;当使用多模型的集合预报时,能够更有效地吸收观测,比任何单个模型的同化效果都要好。

• 出版日期2011
• 单位南京大学