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摘要
风驱动算法是一种新兴的基于群体迭代启发式的全局优化算法，与遗传算法、布谷鸟算法等相比，具有明确的物理背景，但该算法避免不了易陷入早熟和收敛效率慢的问题。针对早熟，本文提出了扰动策略，对当前最优适应度值对应的任一元素进行扰动，且随着迭代次数的增加，扰动量逐渐减少。针对收敛效率不高，提出了空间压缩策略，采用奇偶相间的方式，通过计算约束更新解的上下限以保证该解是可行解。将改进的风驱动优化算法运用到某水库的优化调度中，并与粒子群算法和标准风驱动算法进行比较。结果表明改进的风驱动优化算法更为可靠、高效，能以较快速度收敛于最优解，且最优解值更大，为水库优化调度模型求解提出新的解决方案。
- 出版日期2022
- 单位中国水利水电科学研究院; 大连理工大学
