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摘要
针对传统YOLO算法检测准确率低和误检率高，以及传统Deepsort算法速度慢和准确率低，并在发生遮挡情况时的跟踪效果会变差的问题，提出了将帧间差分法融入YOLO算法来检测运动目标，采用K邻域筛选运动目标框，结合Deepsort算法完成目标的跟踪。实验结果得出：改进的检测算法识别精度有明显提高，跟踪运行时间更短、准确率更高，即使对于场景中遮挡的目标也能很好地完成跟踪任务。故改进的YOLO算法和Deepsort算法无论对于简单还是复杂场景中的目标检测和跟踪，其准确率更高、效果更加良好。
- 出版日期2022
- 单位沈阳航空航天大学
