超球体支持向量机的不完全二叉树多类分类算法

作者：黄扬帆; 张慧敏; 徐子航; 曹鹏程

来源：重庆大学学报, 2012, (06): 125-128+140.

• 支持向量机
• 多类分类
• 超球体
• 二叉树 support vector machine
• multi-class classification
• hypersphere
• binary tree

针对现有的支持向量机多类分类方法的不足之处,提出了一种基于超球体支持向量机的不完全二叉树多类分类算法。该算法首先采用超球体SVM算法,计算各类样本群的分布范围。再利用距离公式,计算各类样本间的距离,基于将最容易分离出来的类最先分割出来的原则,设计二叉树结构,从而提高分类精度。通过仿真实验,分析比较各种方法的性能,从而验证了该算法的有效性。

• 出版日期2012
• 单位重庆电子工程职业学院; 重庆大学