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摘要
本发明提出了一种基于深度多尺度网络的二次JPEG压缩图像取证方法,旨在提高图像取证的准确率,实现步骤为：提取待取证JPEG图像的N个DCT系数直方图特征；对四个深度神经网络进行训练；获取待取证JPEG图像中一个DCT系数直方图特征对应数据块的初步篡改检测结果；获取待取证JPEG图像中一个DCT系数直方图特征对应数据块的最终篡改检测结果；获取待取证JPEG图像中另外N#1个DCT系数直方图特征对应数据块的最终篡改检测结果；获取待取证JPEG图像的取证结果图。本发明可用于新闻摄影鉴定、司法鉴定、保险鉴定和银行电子票据鉴定等领域。
- 出版日期2018-4-10
- 单位西安电子科技大学
