科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明涉及一种基于过程参数的烧结矿质量预测方法。其技术方案是：确定烧结矿质量参数和烧结过程参数；建立烧结过程参数和烧结矿质量参数的历史生产数据样本库,进行[0,1]归一化处理；以归一化处理后的烧结过程参数作为输入变量,烧结矿质量参数作为输出变量,采用BP神经网络映射非线性函数,建立基于过程参数的烧结矿质量预测模型；将实时采集到的烧结过程参数作为输入变量输入烧结矿质量预测模型,输出变量即为预测得到的烧结矿质量参数。本发明能对烧结矿质量参数进行提前预测,具有预测精度高和泛化能力强的特点。
- 出版日期2019-4-11
- 单位武汉科技大学
