基于分布式鱼病诊断的思想,结合多Agent技术的智能性、自治性、协作性的优异性能以及分布式计算能力,构建基于MAS的分布式鱼病诊断专家系统的体系结构,克服了单一领域专家的局限性,实现跨区域的协同诊断。针对各鱼病诊断专家的分布式区域管理的特点,改进传统的合同网模型,设计一种分布式鱼病诊断的任务分配机制,并通过实验证明了该任务分配的有效性,同时提高了任务分配的效率,增加了鱼病诊断结果的精确性。
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