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摘要
SURF(Speed Up Robust Features)算法是对尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)算法的一种改进，应用到遥感图像匹配领域中可以大大提高匹配速度，但是匹配精度略有下降。为此，本文提出了一种基于无下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)和SURF的遥感图像匹配算法。首先使用NSCT分别分解参考图像和待匹配图像，得到各自对应的低频分量；然后把这两幅低频分量图像作为SURF算法的输入图像进行预匹配，降低高频噪声对匹配结果的影响；最后利用预匹配结果...
- 出版日期2014
- 单位南京航空航天大学
