基于改进多尺度小波变换的锂电极片缺陷检测

摘要

针对锂电池极片表面出现的一些微小对比度低的缺陷，提出了一种基于改进的多尺度小波变换的锂电池极片缺陷检测方法。首先使用自适应的伽玛校正，解决锂电图像光照不均的问题，增强图像的对比度；其次对图像进行小波分解，得到图像的高频分量与低频分量；然后利用模极大值算法处理高频分量，得到高频分量的边缘信息，利用多结构多尺度的数学形态学算法处理低频分量，得到低频分量的边缘信息；再通过叠加运算融合低频和高频的边缘信息，得到原始图像的边缘信息；最后提取缺陷轮廓，并将其标记分类。实验结果表明，该算法可以更好地保护缺陷的边缘细节，完整精确地提取缺陷轮廓，具有一定的抗噪性，可有效地检测出锂电池极片表面上的缺陷。其检测准确率可达98.2%,每张图片耗时也更少，为20.2 ms。

关键词