Cv值是描述前兆分布非均匀性的一个有效指标。不同观测指标获取的震前Cv值异常证明了该方法预测地震的有效性。然而Cv值与观测指标的时间(或空间)分布形式(如周期分布、准周期分布、泊松分布、成丛分布等)并不是简单的对应关系。文中在回顾Cv值研究与应用进展的基础上,对Cv值与其分布特征的关系进行了深入分析,指出了应用中存在的问题,从而加深对Cv值物理意义的理解。并给出了Cv值识别前兆群体异常的判别法则。
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