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摘要
极光亚暴的发生过程、效应和模型的研究一直是近30年来日地物理学中最受重视的核心前沿课题之一。Polar卫星携带的紫外成像仪（UVI）每年采集到的紫外极光图像数量非常庞大，自动且精确地从海量的紫外极光图像中识别亚暴事件是该领域亟需解决的问题。目前已经有针对极光亚暴事件检测、识别等方面的研究，这些方法均有效利用了亚暴事件的物理特性，但都没有利用专家视觉认知信息作为先验。因此，以眼动信息作为专家知识的一种视觉直观表示，结合亚暴序列本身的物理特性，提出了结合眼动信息和序列指纹的亚暴事件识别方法。首先，利用眼动仪获取空间物理专家对极光亚暴序列认知的眼动信息；其次，根据亚暴事件的物理特征对其进行标记得到每个极光亚暴事件的序列指纹；最后，利用专家的眼动信息与序列指纹识别策略实现对亚暴事件的自动识别。同时，实验也表明了所提出的方法的有效性。
