改进BP神经网络对期货价格的研究与应用

作者：高林^*; 李琪琪

来源：电子测量技术, 2019, 42(23): 74-78.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1903091

• 期货
• 遗传算法(GA)
• BP神经网络

随着期货在当今金融市场中的飞速发展,期货价格走势的研究成为大众关注的主要要点。在经典BP网络的基础上,用遗传算法(GA)对神经网络的初始化参数进行优化改进,利用预处理后的数据对神经网络进行训练,进而实现对期货价格及其走势的预测。通过对算法的仿真实验表明,预测过程中经典与遗传BP网络的均方差约为3 046.75和2 897.09,因此遗传改进的BP神经网络在对期货价格研究方面具有更高的准确性和预测能力。该算法对于期货公司制定客户开发,交易指导,风险控制等方面的策略具有适用的价值。

• 出版日期2019
• 单位电子工程学院; 青岛科技大学