一种基于深度学习的视网膜超分辨重建系统及方法

作者：蔡宏民; 范志豪

来源：2020-01-08, 中国, CN202010019592.7.

本发明公开了一种基于深度学习的视网膜超分辨重建系统,包括：上采样和下采样模块、通道注意力模块、3x3和1x1卷积层、以及反卷积和3x3卷积层；所述通道注意力模块由全局平均池化层、Relu激励函数、1x1卷积层和Sigmoid函数组成；所述1x1卷积层包括第一1x1卷积层和第二1x1卷积层；所述全局平均池化层、第一1x1卷积层、Relu激励函数、第二1x1卷积层和Sigmoid函数依次连接构成所述通道注意力模块；所述上采样和下采样模块包括多个反卷积层、多个卷积层和多个1x1卷积层；低分辨率的目标图片依次通过所述3x3和1x1卷积层、上采样和下采样模块、通道注意力模块、反卷积和3x3卷积层,得到高分辨率眼底图像。

• 出版日期2020-1-8
• 单位华南理工大学