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摘要
路面破损是影响路面性能的主要因素，其中路面裂缝又是破损中最主要的病害形式，所以，准确检测裂缝并进行及时修复是道路养护中的一个重要课题。采用深度学习的方法，提出了一种路面破损自动检测识别的综合模型。运用路面破检测识别网络对破损裂缝进行检测识别，分类后获得裂缝的类别置信度；利用改进的破损分割网络对路面破损裂缝进行精确分割；结合两种网络的优势提出路面破损检测识别综合模型。整体模型通过优化模型参数和改进网络结构，提高了路面破损的分类精确度和分割效果。与传统的单一模型相比，提出的综合模型不仅能提供路面破损的类别信息，还能提取路面主要裂缝的骨架信息，对于路面养护工作有一定的实用价值。
- 出版日期2023
- 单位内蒙古工业大学
