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摘要
由于开放网络自身存在较大的安全隐患，包含在其中的分布式隐私数据更易受黑客和其它非法手段的入侵和攻击，基于此提出一种开放网络中分布式隐私数据主动防御方法。分析分布式隐私数据的访问行为图谱基线，将其与URL子序列对比，判断访问数据用户的身份是否存在异常；针对异常身份用户展开DDOS攻击检测，一旦发现流量值异常及时启用主动防御模型，明确主动入侵列表，采用相应的防御等级完成对分布式隐私数据的主动防御。实验结果表明，所提方法可有效抵御DDOS攻击，取得了非常理想的主动防御效果，在降低攻击流量的同时能够保证正常用户流量不受影响。
