基于信息熵和SVM多分类的飞机液压系统故障诊断

作者：窦丹丹; 姜洪开; 何毅娜

来源：西北工业大学学报, 2012, (04): 529-534.

• 飞机液压系统
• 信息熵
• 特征权值
• 支持向量机多分类
• 故障诊断 aircraft
• algorithms
• diagnosis
• efficiency
• entropy
• feature extraction
• flowcharting
• mathematical models
• measurements
• nonlinear systems
• statistics
• support vector machines
• aircraft hydraulic system
• fault diagnosis
• information entropy
• multi-classification SVM

飞机液压系统是典型的非线性系统,故障机理复杂,提取故障信息困难,且故障样本较少。针对飞机液压系统部件故障,文章采用了基于信息熵特征权值分配和支持向量机(SVM)多分类的故障诊断方法。先提取飞机液压系统压力信号的统计特征,然后通过计算特征信息熵为特征分配相应权值,将权值较大的特征作为支持向量机的输入向量,最后建立SVM多分类器将正常与多种故障状态进行分类;所采用的方法不仅有效降低了支持向量机模型的计算复杂度,而且提高了分类精度。通过建立飞机起落架收放系统仿真模型,对该故障诊断方法进行了验证研究。仿真结果表明,该方法选用高斯径向基核函数能够有效对液压系统进行故障诊断。

• 出版日期2012
• 单位西北工业大学