针对青霉素发酵过程的动态变化特性，提出基于多向可预测成分分析(MForeCA)的故障诊断方法，利用可预测成分分析算法从青霉素发酵间歇过程展开的历史数据获取可预测信息，捕捉系统动态变化，定义Fore2和SPE统计量建立统计监控模型。仿真研究表明，基于MForeCA的过程监控模型对青霉素发酵故障检测效果总体优于MPCA方法。
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