混合智能算法的控制图模式识别仿真研究

作者：李诚; 张宏烈; 赵鑫

来源：计算机仿真, 2013, (10): 345-349+437.

• 控制图
• 模式识别
• 小波分析
• 主成分分析
• 支持向量机 Control chart
• pattern recognition
• Wavelet analysis(WA)
• Principal component analysis(PCA)
• Support vector machine(SVM

机械加工过程优化控制,通过控制图模式智能识别过程。由于控制图是一种反映加工质量的工具,受多种因素影响,加工过程具有时变性、非线性等特点,传统线性方法无法识别特点,控制图识别正确率较低。为了提高了控制图识别正确率,将多种智能方法组合在一起,提出一种混合智能算法的控制图识别模型(WA-PCA-PSO-SVM)。首先采用小波变换对数据进行分解和重构,消除数据中的"噪声",然后采用主成分分析提取控制图样本的关键特征信息,降低分类器复杂度,最后采用粒子群算法优化SVM建立控制图分类器。仿真结果表明,WA-PCA-PSO-SVM可以准确的控制图变化规律,克服了传统模型的缺陷,提高了控制图模式识别的正确率,...

• 出版日期2013
• 单位齐齐哈尔大学