考虑工人学习效应的双资源约束柔性车间调度

作者：侯天天; 张守京^*; 杜昊天

来源：组合机床与自动化加工技术, 2022, (12): 164-168.

DOI：10.13462/j.cnki.mmtamt.2022.12.038

• 学习效应
• 双资源
• 多目标柔性车间调度
• 粒子群算法
• 遗传算法

针对工人受学习效应影响的双资源约束柔性车间调度问题，提出考虑工人技能柔性度的学习曲线，以最小化完工时间、生产成本和环境指标为目标构建优化模型。同时，提出一种将MOPSO与NSGA-Ⅱ相结合的NSHGA-Ⅱ算法，全局搜索上集成了二者的信息指导功能和多点并行搜索特性，提高算法效率和准确性；局部搜索上为避免算法早熟，构造四种邻域搜索算子以保证种群多样性；随后采用熵值法评价Pareto解集选出最优解。最后通过实例仿真，并与MOPSO和NSGA-Ⅱ结果进行对比，验证了改进的NSHGA-Ⅱ算法可以很好的解决上述调度问题。

• 出版日期2022
• 单位西安工程大学; 机电工程学院