线性判别分析和主分量分析法应用于基因芯片数据分析

作者：胡煜

来源：海南广播电视大学学报, 2007, (04): 96-98.

• 基因芯片数据分析
• 主分量分析法
• 线性判别分析(LDA)

文章主要采用主分量分析法和线性判别分析(LDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析。PCA是一种提取海量的数据有效特征的有效方法。仅可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果。结果表明采用PCA方法事先对数据处理不可以提高基因芯片数据分析的准确性。

• 出版日期2007
• 单位广东工贸职业技术学院