为提高医学图像分辨率，提出一种将FSRCNN算法与DRN算法融合的超分辨率重建的方法。算法将FSRCNN算法的五层卷积网络融入到DRN算法中，融合的模型进行了两方面改进处理：1)在下采样过程中将反卷积层置于特征提取层前面；2)在上采样过程中使用RCAN残差网络代替RCAB残差网络。实验结果表明，提出的算法在PSNR和SSIM方面均高于现有的主流算法，重建图像的纹理更加清晰，便于医生进行临床诊断。
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