模糊推理技术和神经网络在智能交通系统中的应用

作者：原鑫鑫; 叶帅

来源：中国新技术新产品, 2014, (15): 17.

DOI：10.13612/j.cnki.cntp.2014.15.014

• 混合神经网络
• 交通动态诱导
• 路网通行能力

本文提出一种新的BP和RBF混合神经网络算法,并将其应用在智能交通诱导系统的研究。此研究既解决了现存交通信息孤岛问题,又实现了交通动态诱导的功能,提高了路网通行能力,具有重要的理论意义和现实意义。

• 出版日期2014
• 单位上海应用技术大学