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摘要
在海-气环境变化剧烈的今日，准确高效地实现珊瑚礁底质信息识别是进行珊瑚礁动态监测研究的基础。文章获取了2013—2021年4个时期西沙群岛永乐环礁的Landsat8卫星数据，结合不同底质的光谱和纹理差异，提出了一种基于光谱纹理指数的决策树分类模型，采用面向对象和基于像元的分类方法进行珊瑚信息提取，并定量统计了永乐环礁底质变化情况。结果表明：面向对象的分类结果整体上优于基于像素的分类结果，且决策树分类结果的Kappa系数在0.631～0.681范围，分类精度高于传统监督分类精度约7～10个百分点；珊瑚丛生带大多分布在岛礁的中部水动力较弱区域，除银屿和金银岛上的珊瑚呈面状分布外，其他岛礁上的珊瑚多呈带状分布；总体时段内永乐环礁的珊瑚丛生带和沙洲面积变化显著，虽然珊瑚丛生带的总面积增加了1.689 km2,但石屿、晋卿岛、全富岛、珊瑚岛和羚羊礁的珊瑚丛生带退化情况严重，其面积减少了0.107～0.892 km2不等。该文证明了利用中等空间分辨率影像建立的底质指数是可靠的，可应用于珊瑚遥感信息提取，能够为珊瑚礁资源调查及科学管理提供技术支持。
- 出版日期2023
- 单位天津科技大学; 海南省海洋与渔业科学院
