改进BP神经网络的并网逆变器分数阶比例—积分—微分控制策略

作者：吴亚雄; 杨旭红^*; 方浩旭; 张苏捷

来源：科学技术与工程, 2022, 22(13): 5243-5249.

• 三相LCL并网逆变器
• BP神经网络
• 分数阶PID控制
• 自适应参数调整

传统比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation, PID)控制技术在电网产生扰动时无法兼顾快速性和鲁棒性，易造成系统不稳定失衡，向电网注入大量的谐波。对此现象，提出了一种改进反向传播(back propagation, BP)神经网络的分数阶PID控制器来提高电网的鲁棒性和对响应的快速性。该算法采用分数阶PID控制器跟踪电流外环的参考电流，并针对分数阶PID控制器的5个参数采用BP神经网络实时在线整定，消除了人为调参所带来的不确定性。对于BP神经网络在整定参数过程中无法整定得到最优解，引入变化的惯性因子和学习速率，提高了BP神经网络的求解效率。仿真结果验证表明，所提控制算法对并网电流能够实现快速跟踪，鲁棒性好。

• 出版日期2022
• 单位上海电力大学