摘要

将卡尔曼滤波算法引入到递归神经网络的训练当中,并针对递归神经网络、卡尔曼算法及BP算法的特点,提出了用于递归神经网络的分层学习算法,并给出了理论分析.仿真结果证明了本算法的有效性.